FOLG фриланс-агентство.

Роб Сьюэлл из SmartFrame Technologies о том, почему переход на контекстный таргетинг станет «наиболее значимой тенденцией» для рекламы в 2022 году


Роб Сьюэлл — генеральный директор SmartFrame Technologies — службы потоковой передачи изображений, целью которой является предоставление владельцам изображений, издателям и рекламодателям большего контроля над своими изображениями и их защиты, а также предоставление возможностей для их монетизации.

Недавно я разговаривал с Робом, чтобы узнать больше о его роли и компании, почему он считает, что контекстная реклама приобретет новое значение после отказа от сторонних файлов cookie, и что бренды могут сделать, чтобы получить больше от контекстного таргетинга.

Изображение: Роб Сьюэлл

Расскажите мне о технологиях SmartFrame. Что такое потоковая передача изображений и какую пользу она может принести рекламодателям?

SmartFrame существует с 2013 года, и потоковая передача изображений занимает центральное место в продукте с момента его создания. Потоковая передача изображений полностью меняет модель распространения изображений в Интернете. Вместо обычной загрузки изображений — их легко украсть и упустить из виду, сколько версий этого изображения существует — потоковая передача позволяет вставлять изображения из одного центрального места, как видео на YouTube. Вы можете увидеть, где встроено изображение, сколько раз им поделились, как люди взаимодействуют с ним и многое другое. И если вы когда-нибудь захотите удалить изображение из любого места, где оно появляется в Интернете, вы можете сделать это за считанные секунды. По сути, потоковая передача возвращает контроль создателям изображений и владельцам контента.

Так как же реклама входит в это? Вернуть контроль над контентом владельцам изображений — это одно, но, показывая контекстную рекламу в изображениях в этих изображениях SmartFrame, мы также можем помочь им создать новые источники дохода. Рекламодатели получают выгоду от целенаправленных контекстных кампаний, использующих метаданные изображения, содержание страницы и геолокацию зрителя, чтобы сопоставить рекламу с наиболее релевантными веб-страницами. Это обеспечивает максимальный эффект и видимость рекламного блока прямо в центре контента, с которым взаимодействует пользователь.

Также не нужно беспокоиться о сторонних файлах cookie и проблемах с конфиденциальностью, что делает его идеальным для рекламодателей, которые ищут эффективный и перспективный способ нацеливания на нужную аудиторию в соответствии с необходимыми правилами.

Какие тенденции, по вашему прогнозу, будут определять рекламу в этом году?

Переход к контекстному таргетингу из-за прекращения использования сторонних файлов cookie станет наиболее значимой тенденцией для брендов и рекламодателей. Необходимость этого сейчас хорошо понимается в отрасли, поэтому я полагаю, что разговор переместится на конкретные способы, которыми это можно использовать, чтобы реклама была актуальной и эффективной, а бренды получали максимальную рентабельность своих кампаний.

Исследования уже показали, что люди предпочитают и гораздо лучше реагируют на рекламу, соответствующую среде, в которой ее просматривают, а не на рекламу с поведенческим таргетингом, поэтому я думаю, что такое внимание к пользовательскому опыту и привлечению максимального внимания станет краеугольным камнем в формировании рекламы. будущее цифровой рекламы.

Переход к контекстному таргетингу из-за прекращения использования сторонних файлов cookie станет наиболее значимой тенденцией для брендов и рекламодателей. [in 2022]”

Как, по вашему мнению, бренды могут получить больше от контекстной рекламы?

Контекстный таргетинг не нов, но инструменты, которые у нас есть сегодня и которые будут развиваться в будущем, очень хорошо подходят для того, как бренды теперь могут эффективно достигать аудитории. Большинство людей считают, что контекстный таргетинг основан на таких вещах, как определение ключевых слов, настроений и т. д., и сопоставление их с соответствующими темами. Это все еще так, и сегодня это сочетается с инструментами ИИ, чтобы лучше анализировать этот контент и, среди прочего, обеспечивать безопасность бренда.

Но все это в значительной степени связано с определением того, какую рекламу показывать, а не где и как ее показывать. У вас может быть лучшая реклама в мире, но это не имеет большого значения, если аудитория ее не заметит. Баннерная реклама, например, общеизвестно, что аудитория пропускает ее из-за баннерной слепоты. Таким образом, само собой разумеется, что наиболее эффективное решение сочетает в себе сильное контекстуальное ядро ​​с оптимальным размещением и доставкой для лучшей видимости и шанса привлечь внимание зрителя.

Каковы самые большие проблемы, с которыми вы сталкивались в своей роли в SmartFrame? И наоборот, что было вашим самым большим достижением?

Самая большая проблема, с которой мы столкнулись, — это обучение людей и изменение их мышления при выводе на рынок совершенно новой услуги. Привлечь первых последователей и показать им модель было, безусловно, самой большой проблемой, но теперь наша сеть органично растет и расширяется по всему миру.

SmartFrame также не был бы там, где он есть сегодня, если бы не поддержка тех, кто инвестировал в бизнес и верил в видение в первые дни, а также чрезвычайно талантливая команда, которая работала на износ, чтобы сделать что видение реальность. Я думаю, это мое самое большое достижение, которым я горжусь, объединив столько замечательных людей, инвесторов и компаний, и фантастические отношения, которые развились благодаря единому видению всех и видению преимуществ, которые это может принести всем сторонам.

Какой совет вы бы дали маркетологу в вашей отрасли прямо сейчас?

Я бы сказал, что нужно сосредоточиться на том, чтобы понять, как вы можете заставить данные работать на вас лучше. Это не новая идея, и нет универсального решения, поскольку все зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. Но нет никаких сомнений в том, что процветать будут те предприятия, которые действительно относятся к этому серьезно, особенно по мере того, как появляется все больше и больше инструментов ИИ, помогающих экстраполировать важные контекстуальные данные.
Мы широко используем данные, чтобы понять, чего люди хотят и ожидают, и мы предоставляем нашим клиентам исчерпывающие данные об изображениях, доступных в нашей сети, чтобы у них была полная картина того, что происходит.

Очевидно, что по мере того, как появляется все больше и больше решений ИИ, они могут помочь в этом, но ИИ может сделать не так много. Наиболее точными доступными данными изображения являются метаданные, в отличие от данных распознавания изображений ИИ, которые не столь полны и могут также не быть точными. И наличие правильных данных для начала является ключом к принятию успешных решений.



A source econsultancy.com